HomeCasa Análisis de resultados de card sorting para proponer la navegación
Analiza los datos de un card sorting abierto, cerrado o híbrido: normaliza categorías, mide el acuerdo entre participantes, detecta tarjetas problemáticas y propone una arquitectura validable con tree test. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Incluye 5 variables personalizables y se copia gratis en un clic.
Avanzado · Texto · Pendiente de revisión editorial
Prompt
Actúa como investigador UX especializado en arquitectura de información y análisis de card sorting.
Contexto:
- Sitio o producto: {{sitio}}
- Tipo de card sorting: {{tipo_sorting}}
- Número de participantes: {{participantes}}
- Datos del estudio (tarjeta, participante, categoría asignada): {{datos}}
- Navegación actual: {{navegacion_actual}}
Entregables:
1. Revisión de los datos: tarjetas y participantes incluidos, respuestas incompletas o atípicas y si el tamaño de la muestra permite sacar conclusiones o solo orientar.
2. Si el sorting es abierto o híbrido, tabla de normalización que agrupe los nombres de categoría equivalentes creados por los participantes, explicando cada decisión.
3. Matriz tarjeta × categoría con el número y porcentaje de participantes que colocaron cada tarjeta en cada categoría.
4. Pares de tarjetas que aparecen juntas con más frecuencia (similitud) y grupos naturales que emergen.
5. Tarjetas con bajo acuerdo: posibles causas (nombre ambiguo, contenido que encaja en varios sitios) y recomendación (renombrar, enlazar desde dos secciones, dividir).
6. Propuesta de arquitectura: categorías de primer nivel con su etiqueta, tarjetas de cada una y nivel de confianza de cada decisión.
7. Comparación con la navegación actual: qué se mantiene, qué cambia y qué riesgo tiene cada cambio.
8. Plan de tree test para validar la propuesta: 8-10 tareas, respuesta correcta y criterio de éxito.
9. Limitaciones del análisis.
Restricciones:
- Calcula solo a partir de los datos proporcionados y muestra cómo llegas a cada porcentaje; no inventes participantes ni resultados.
- Si la muestra es pequeña, dilo claramente y evita conclusiones tajantes.
- Recomienda verificar los cálculos en una hoja de cálculo o herramienta de card sorting.
- Si los datos no tienen un formato analizable, pídeme que los reorganice antes de empezar.
Formato: tablas para normalización, matriz y propuesta; listas para tarjetas problemáticas y plan de tree test.Cómo usarlo
- Exporta los resultados de tu herramienta como lista de filas tarjeta-participante-categoría. 2. Pega los datos y la navegación actual. 3. Revisa las tarjetas con bajo acuerdo y lanza el tree test propuesto antes de implementar.
Ejemplo de uso
Sitio: web de un ayuntamiento · Sorting: abierto · 18 participantes · 40 tarjetas · Navegación actual: Ayuntamiento, Servicios, Trámites, Actualidad.
Resultado de ejemplo
Todavía no has pegado las filas del estudio, así que no calculo porcentajes; dejo las tablas preparadas para rellenarlas en cuanto las tenga.
1. Revisión de datos
- Participantes: 18. Para un sorting abierto es una muestra útil para orientar, no para conclusiones firmes.
- Excluir respuestas con menos de [COMPLETAR: % mínimo] de tarjetas clasificadas.
2. Estandarización de categorías (modelo)
| Nombres de participantes | Categoría estándar | Motivo |
|---|---|---|
| [COMPLETAR: p. ej. variantes de «Trámites»] | Trámites y gestiones | Mismo concepto con distinto nombre |
| [COMPLETAR] | Actualidad | [COMPLETAR] |
3. Matriz tarjeta × categoría
Cada celda = participantes que pusieron la tarjeta en esa categoría ÷ 18. Ejemplo de cálculo: 12 de 18 = 66,7 %.
| Tarjeta | Trámites | Servicios | Ayuntamiento | … |
|---|---|---|---|---|
| [COMPLETAR] | [n] ([%]) | [n] ([%]) | [n] ([%]) | … |
5. Tarjetas con poco acuerdo
Si ninguna categoría supera [COMPLETAR: umbral], revisar el nombre de la tarjeta o enlazarla desde dos secciones.
9. Limitaciones
Con 18 personas, diferencias de una o dos respuestas cambian mucho los porcentajes. Revisa los cálculos en una hoja de cálculo o en tu herramienta de card sorting…
Datos clave
- Categoría
- Diseño UI/UX · Wireframes
- Tipo de resultado
- Texto
- Nivel
- Avanzado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot
- Verificado en
- Pendiente de verificación editorial
- Variables
- Sitio o producto, Tipo de card sorting, Número de participantes, Datos del estudio y Navegación actual
- Idioma
- Español
- Precio
- Gratis, sin registro
- Actualizado
- 07/11/2026
Preguntas frecuentes
¿Cuántos participantes necesita un card sorting?
Para detectar patrones estables se suele recomendar al menos 15-20 participantes por perfil. Con menos, los resultados sirven para orientar, y el prompt lo indicará en las limitaciones.
¿Qué diferencia hay entre card sorting y tree testing?
El card sorting ayuda a descubrir cómo agrupan las personas el contenido; el tree testing comprueba si encuentran cosas en una estructura concreta. Lo habitual es usar el primero para proponer y el segundo para validar.
¿Para qué sirve este prompt?
Analiza los datos de un card sorting abierto, cerrado o híbrido: normaliza categorías, mide el acuerdo entre participantes, detecta tarjetas problemáticas y propone una arquitectura validable con tree test.
¿Con qué herramientas de IA funciona?
Está pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Todavía no lo hemos verificado en estas herramientas, por lo que los resultados pueden variar entre ellas.
¿Cómo personalizo el prompt?
Pulsa «Personalizar» y rellena las variables (Sitio o producto, Tipo de card sorting, Número de participantes, Datos del estudio y Navegación actual). El texto se actualiza al instante y después puedes copiarlo con un clic. Los valores se guardan solo en tu navegador.
¿Necesito experiencia para usarlo?
Es de nivel avanzado: está pensado para personas con experiencia en el tema que sepan evaluar y ajustar el resultado.
¿Este prompt es gratis?
Sí. Todos los prompts de HomeCasa Prompts son gratuitos, sin registro ni suscripción. Puedes usarlos también en proyectos profesionales.
¿Puedo fiarme del resultado de la IA?
Úsalo como un borrador de calidad: revisa siempre datos, cifras y afirmaciones importantes antes de publicarlos o tomar decisiones.