HomeCasa Backlog de hipótesis CRO priorizado para tu tienda online
Convierte los datos de tu embudo y el feedback de clientes en un backlog de hipótesis CRO: diagnóstico, 10-15 hipótesis bien formuladas, puntuación ICE, viabilidad del test y fichas de experimento. Pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Incluye 4 variables personalizables y se copia gratis en un clic.
Avanzado · Texto · Pendiente de revisión editorial
Prompt
Actúa como especialista en optimización de la conversión (CRO) para e-commerce, con rigor en experimentación y estadística básica.
Contexto:
- Tienda y producto principal: {{tienda}}
- Datos del embudo (sesiones, vista de producto, carrito, checkout, compra; por dispositivo si los tengo): {{embudo}}
- Evidencia cualitativa (reseñas, tickets, encuestas, grabaciones, mapas de calor): {{evidencia}}
- Tráfico mensual y pedidos mensuales: {{trafico}}
Entregables:
1. Diagnóstico: en qué paso del embudo se pierde más gente y en qué dispositivo, con los porcentajes calculados a partir de mis datos.
2. 10-15 hipótesis con este formato: «Como hemos observado [evidencia], creemos que cambiar [elemento] para [segmento] provocará [efecto]. Lo mediremos con [métrica]». Cada una debe citar la evidencia concreta en la que se basa.
3. Tabla de priorización ICE (Impacto, Confianza, Facilidad, del 1 al 10) con una justificación breve de cada puntuación.
4. Viabilidad: con el tráfico {{trafico}}, indica de forma aproximada si un test A/B puede detectar un efecto razonable en un plazo de 2-6 semanas. Si no, recomienda alternativas (implementar y monitorizar, test de usabilidad con 5 usuarios, test en una página de más tráfico).
5. Ficha de experimento para las 3 primeras: descripción de la variante, métrica principal, métricas de control (por ejemplo, devoluciones o ticket medio), duración estimada, criterio de parada y riesgos.
6. Plantilla de registro de aprendizajes para documentar cada test.
Restricciones:
- No inventes benchmarks del sector ni promesas de mejora. Si usas una suposición para un cálculo, dila explícitamente.
- No propongas patrones oscuros (urgencia falsa, casillas premarcadas, costes ocultos hasta el final).
- Si los datos tienen huecos, señálalos con [COMPLETAR] y pregúntame antes de priorizar.
Formato: diagnóstico breve, tabla de hipótesis con ICE ordenada de mayor a menor y fichas de experimento con encabezados.Cómo usarlo
- Exporta los datos del embudo de los últimos 30-90 días desde tu analítica. 2. Pega fragmentos reales de reseñas o tickets como evidencia. 3. Lanza un solo experimento cada vez y anota el resultado en la plantilla, gane o pierda.
Ejemplo de uso
Tienda: zapatillas de running · Embudo: 40.000 sesiones, 2,1 % añade al carrito en móvil frente a 4,5 % en escritorio · Evidencia: tickets sobre dudas de talla · Tráfico: 40.000 sesiones y 520 pedidos al mes.
Resultado de ejemplo
1. Diagnóstico
| Paso | Sesiones | Conversión del paso |
|---|---|---|
| Ve producto | 10.800 (18 %) | — |
| Añade al carrito | 1.920 (3,2 %) | 17,8 % |
| Inicia checkout | 1.140 (1,9 %) | 59,4 % |
| Compra | 540 (0,9 %) | 47,4 % |
La mayor fuga está entre ficha y carrito: el 82 % de quien ve un producto no lo añade. En móvil la compra cae a 0,6 % (un tercio menos que la media). [COMPLETAR: embudo por dispositivo para ver en qué paso cae].
2. Hipótesis (extracto)
H1. Como las grabaciones muestran abandonos al elegir medidas, creemos que un selector visual de medidas con las dimensiones de la cama para usuarios de móvil aumentará la tasa de añadir al carrito. Lo mediremos con añadir al carrito / vistas de ficha en móvil.
H2. Como las reseñas piden comparar firmezas, creemos que una tabla comparativa de firmeza en la ficha aumentará la tasa de añadir al carrito…
3. Priorización ICE
| Hipótesis | I | C | E | ICE |
|---|---|---|---|---|
| H1 Selector de medidas | 8 | 7 | 6 | 7,0 |
| H2 Comparador de firmeza | 7 | 7 | 7 | 7,0 |
| H3 Plazo de entrega en la ficha | 6 | 6 | 9 | 7,0 |
4. Viabilidad
Con 540 pedidos/mes, detectar un +10 % en compra requeriría del orden de 175.000 sesiones por variante (supuesto: 80 % de potencia, 5 % de significación). No es viable en 6 semanas. Sí lo es testar añadir al carrito sobre las ~10.800 vistas de ficha mensuales…
Datos clave
- Categoría
- E-commerce · Optimización de conversión
- Tipo de resultado
- Texto
- Nivel
- Avanzado
- Pensado para
- ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot
- Verificado en
- Pendiente de verificación editorial
- Variables
- Tienda y producto principal, Datos del embudo, Evidencia cualitativa y Tráfico y pedidos mensuales
- Idioma
- Español
- Precio
- Gratis, sin registro
- Actualizado
- 07/11/2026
Preguntas frecuentes
¿Qué es la puntuación ICE?
Es un método rápido de priorización: puntúas cada hipótesis según su Impacto potencial, tu Confianza en que funcione y la Facilidad de implementarla. Ordenar por la media ayuda a empezar por lo más prometedor y barato.
¿Necesito mucho tráfico para hacer CRO?
Para tests A/B fiables sí hace falta volumen. Con poco tráfico, el prompt propone alternativas como tests de usabilidad o cambios basados en evidencia que se implementan y monitorizan.
¿Para qué sirve este prompt?
Convierte los datos de tu embudo y el feedback de clientes en un backlog de hipótesis CRO: diagnóstico, 10-15 hipótesis bien formuladas, puntuación ICE, viabilidad del test y fichas de experimento.
¿Con qué herramientas de IA funciona?
Está pensado para ChatGPT, Claude, Gemini y Microsoft Copilot. Todavía no lo hemos verificado en estas herramientas, por lo que los resultados pueden variar entre ellas.
¿Cómo personalizo el prompt?
Pulsa «Personalizar» y rellena las variables (Tienda y producto principal, Datos del embudo, Evidencia cualitativa y Tráfico y pedidos mensuales). El texto se actualiza al instante y después puedes copiarlo con un clic. Los valores se guardan solo en tu navegador.
¿Necesito experiencia para usarlo?
Es de nivel avanzado: está pensado para personas con experiencia en el tema que sepan evaluar y ajustar el resultado.
¿Este prompt es gratis?
Sí. Todos los prompts de HomeCasa Prompts son gratuitos, sin registro ni suscripción. Puedes usarlos también en proyectos profesionales.
¿Puedo fiarme del resultado de la IA?
Úsalo como un borrador de calidad: revisa siempre datos, cifras y afirmaciones importantes antes de publicarlos o tomar decisiones.